中國醫療數據與人工智能產業實踐論壇將于本周六舉辦，據悉，屆時將發布國內首份《2017中國人工智能+醫療產業研究報告》。業內人士認為，人工智能醫療診斷的效率及精確度均大幅高于人類醫生，隨著國內老齡化加重及人力成本攀升，未來人工智能在醫療診斷領域滲透過程有望加快。
9月16日-17日，2017中國醫療大數據和人工智能產業實踐論壇在武漢舉辦。論壇將通過數據分析、案例解剖等方式，從產業政策導向、技術演進、商業模式、產業合作等角度切入，調研醫療大數據與人工智能企業，分析統計數據資料，詳解產業發展趨勢。
資深業內人士介紹，醫療衛生和保健目前已進入數字化拐點。醫療行業表現出數據輸入量和數據積累量的爆發式增長，數據統計60%和50%的消費者分別愿意向谷歌和蘋果分享健康數據。在專業數據方面，美國電子病例普及率達到87%，基因數據積累使得基因知識量增加19倍。全球健康數據年增長率達到48%。數據的增長一方面縮短了醫學研究的創新周期，加快藥物臨床實驗周期，同時提升了診斷的準確率與治療的精準化程度。
醫療與人工智能結合的關鍵在于“算法+有效數據”，目前深度學習等算法的發展已經相對成熟，醫療數據的“量”和“質”是阻礙人工智能在醫療行業應用發展的主要原因。東方證券認為，隨著全球醫療保健進入數字化的拐點，客戶授權使用的健康數據量快速增長，將為行業發展提供先決條件。
人工智能在醫療行業具體應用包括：診前的疾病預防、健康管理；診中的輔助診斷，醫學圖像處理；診后額虛擬醫護助手，慢病管理。其他領域包括藥物研發，醫保控費等。目前，發展相對成熟的領域包括“智能診斷”和“醫學影像識別”領域。
在投資標的上，東方證券建議從三線把握，一是將國外成熟應用本地化的公司，如思創醫惠；二是切入細分領域（如醫療影像識別）、具備應用場景、引入人工智能技術的公司，如萬東醫療；三是具備醫療大數據運營基礎的智能化控費系統廠商，如衛寧健康。
“人工智能醫療診斷的效率及精確度均大幅高于人類醫生，‘認知計算+大數據+醫療’前景極為廣闊。AI產品邊際成本遞減明顯，且效能隨著使用量增加而大幅改善，隨著國內老齡化加重及人力成本攀升，未來AI在醫療診斷領域滲透過程有望加快。”長城證券認為，智慧醫療診斷行業前景廣闊，推薦關注基礎層標的如：易聯眾（醫療大數據）、思創醫惠（與IBMWaston合作）等；應用層標的如：科大訊飛（語音溝通診斷類）、朗瑪信息（在線診療）、迪安診斷（智能診斷器械）、寶萊特（監護儀器）、樂心醫療（健康管理）.（來源：醫藥網）
